Waarom AI meer vraagt dan een extra laag!

Voor iedereen die AI nog steeds ziet als een toevoeging bovenop bestaande systemen, processen en data: wordt wakker.

Je kunt AI niet zomaar op chaos leggen en verwachten dat het je op magische wijze het juiste antwoord geeft.

Zodra organisaties AI serieus proberen in te zetten, wordt vooral zichtbaar hoe versnipperd processen, data en besluitvorming vaak nog zijn.

Het recente artikel van Aras [1] raakt precies een ontwikkeling waar ik zelf al langer over schrijf.

We bewegen namelijk langzaam van een wereld waarin systemen vooral informatie tonen, naar een wereld waarin AI een veel actievere rol krijgt binnen dagelijkse processen en besluitvorming.

Veel organisaties gebruiken AI vandaag nog vooral voor inzichten, analyses, samenvattingen en aanbevelingen. Waardevol, absoluut.

Maar de volgende stap ontstaat wanneer AI niet alleen ondersteunt, maar actief gaat meebewegen binnen operations, productontwikkeling, sourcing, compliance en supply chain processen.

Wanneer je dat vandaag naar de praktijk brengt, zie je waar het vastloopt.

De afgelopen jaren hebben bedrijven enorme stappen gezet in het professionaliseren van productontwikkeling en supply chains. Er zijn systemen gekomen voor planning, compliance, sourcing, kwaliteit, design en samenwerking met leveranciers.

Alleen zijn die oplossingen meestal vanuit afzonderlijke behoeften ontstaan, niet vanuit één samenhangend geheel.

Daardoor ontbreekt vaak datgene waar AI afhankelijk van is: context.

Data is niet het probleem. Het gaat om de samenhang erachter: waarom beslissingen vallen en wat dat elders veroorzaakt.

Wat ik sterk vind aan het artikel van Aras, is dat zij AI niet alleen benaderen als een hulpmiddel om sneller informatie op te halen. Zij beschrijven een ontwikkeling waarin AI uiteindelijk niet naast het werk gaat bestaan, maar onderdeel wordt van hoe organisaties daadwerkelijk functioneren.

De complexiteit van productontwikkeling, regelgeving en wereldwijde supply chains is simpelweg te groot geworden om nog vanuit losse systemen en versnipperde processen aan te sturen.

De organisaties die hier echt voordeel uit gaan halen, zijn waarschijnlijk niet de organisaties met de meeste AI-tools, maar de organisaties die erin slagen hun processen, data en samenwerking beter met elkaar te verbinden.

Want zonder die basis versnelt AI vooral de chaos die er al was.

---

Lees meer

[1] Building the Foundation for AI in Product Development

Lees meer!

Waarom de overname van Prior Labs het fundament van SAP verandert

Als je wilt begrijpen waarom SAP Prior Labs heeft overgenomen, moet je kijken naar de opkomst van 📊 Tabular Foundation Models (TFM’s).

LLM’s zoals ChatGPT hebben laten zien wat er mogelijk is met taal op grote schaal. Ze leren betekenis en context uit woorden. Maar voor bedrijven blijven LLM’s vooral een 🧸‘speeldoos’: handig voor een e‑mail, maar ongeschikt voor de miljarden euro’s aan data in een ERP‑systeem.

🧩 Waar LLM’s stoppen

Organisaties draaien namelijk niet op taal, maar op gestructureerde feiten.

Een LLM is een meester in taal-waarschijnlijkheid, maar bedrijfsvoering werkt met exacte cijfers en logica.

Vraag een LLM om een voorraadvoorspelling op basis van 100.000 transacties en hij loopt vast.

• Taal-logica: Hij ziet een voorraadlijst als een 'verhaal' en voorspelt getallen op basis van wat taalkundig aannemelijk klinkt.
• Geen context: Hij begrijpt niet dat een celwaarde in de ene tabel een 'gewicht' is en in de andere een 'prijs'.
• Hallucinaties: Hierdoor verzint hij trends die er niet zijn. Wat in tekst logisch lijkt, is in de bedrijfsvoering vaak financieel fataal.

📈 De opkomst van TFM’s

De kern van iedere organisatie zit in tabellen: ERP‑records, transacties en forecasts. Waar LLM’s werken met tekst, werken TFM’s met de architectuur van deze data.

TFM’s begrijpen de onderliggende logica. Zij zien direct hoe ‘levertijd’ ingrijpt op ‘beschikbaarheid’. Terwijl traditionele machine learning voor iedere nieuwe dataset wekenlang getraind moet worden, doorbreken TFM's dit patroon:

• Directe analyse: Ze zijn getraind op miljoenen tabellen.
• Geen opstarttijd: Ze kunnen nieuwe data direct analyseren zonder kostbare training.

📚 Het artikel "How the Rise of Tabular Foundation Models Is Reshaping Data Science" laat zien waarom deze modellen snel terrein winnen.[2].

🟦 De visie van SAP: van RPT‑1 naar Prior Labs

SAP zag deze verschuiving vroeg aankomen. Met hun eigen model, SAP-RPT-1 (Relational Pretrained Transformer), bewezen ze al dat AI voor tabelstructuren tot 3,5 keer nauwkeuriger voorspelt dan een standaard LLM.

De overname van Prior Labs is de versnelling van die visie. Prior Labs is een van de weinige partijen die TFM‐technologie op dit niveau heeft ontwikkeld. Zij zijn de makers van TabPFN, een model dat wereldwijd de benchmarks domineert. SAP haalt hiermee de krachtigste 'motor' in huis voor bedrijfsdata.

🧱 Het nieuwe fundament

De overname draait niet om een product, maar om een nieuw fundament: TFM’s worden de generieke motor voor analyse en besluitvorming op de data waar SAP al decennia de infrastructuur voor levert.

💡 Conclusie

LLM’s veranderden hoe we communiceren.
TFM’s veranderen hoe we bedrijven besturen.

---

Lees meer

[1] SAP neemt Prior Labs over om een wereldwijd toonaangevend AI-lab in Europa op te zetten.

[2] How the Rise of Tabular Foundation Models Is Reshaping Data Science

Lees meer!

RELEX Solutions lanceert RELEX Open

RELEX lanceert RELEX Open, waarmee klanten drie manieren krijgen om de implementatie van AI te versnellen.

Dankzij de innovatieve platformarchitectuur kunnen klanten beproefde oplossingen implementeren, hun eigen AI koppelen en meer functionaliteiten op één basis bouwen.

RELEX Solutions introduceerde vandaag (7 mei 2026) RELEX Open, een innovatieve architectuur voor haar AI-platform die retailers, fabrikanten en groothandels drie duidelijke manieren biedt om de adoptie van AI te versnellen: bewezen planningsmogelijkheden op grote schaal inzetten, hun eigen AI-agenten en -systemen koppelen aan RELEX en de mogelijkheden rechtstreeks op het platform uitbreiden naar nieuwe operationele gebieden van hun bedrijf [1].

“AI verandert de manier waarop bedrijfssoftware wordt ontwikkeld, aangeschaft en gebruikt. De vraag is niet langer of je zelf moet ontwikkelen of kopen, maar hoe snel je op de juiste basis kunt bouwen”, — aldus Mikko Kärkkäinen, Group CEO en medeoprichter van RELEX Solutions. “RELEX Open biedt bedrijven een bewezen basis die ze direct kunnen inzetten, met de mogelijkheid om het platform uit te breiden ter ondersteuning van de functionaliteiten die hun bedrijf onderscheiden, zonder helemaal opnieuw te hoeven beginnen.”

RELEX Open bouwt voort op twintig jaar domeinexpertise en een gedeelde datafundament gevormd door meer dan 700 klanten, waardoor elke functionaliteit begint met bewezen kennis in plaats van een blanco vel.

RELEX Open ondersteunt drie verschillende uitgangspunten:

• Zet in wat bewezen is: Prognoses, aanvulling, merchandising, promoties en productieplanningsmogelijkheden, die al door meer dan 700 klanten wereldwijd zijn gevalideerd, zijn voor elk bedrijf geconfigureerd zonder maatwerk.
• Verbind wat je hebt: Externe AI-agenten en enterprise-systemen verbinden met RELEX via open protocollen en Model Context Protocol (MCP), waardoor realtime, bidirectionele interactie mogelijk is. RELEX roept zowel externe agenten op als wordt door hen opgeroepen, en kan workflows over systemen heen coördineren of opereren binnen orkestraties die door andere platforms zijn gedefinieerd, zodat beslissingen en acties op een gedeelde, consistente databasis zijn afgestemd. Dit stelt gebruikers in staat om met RELEX te communiceren via hun favoriete AI-tools of RELEX-data en beslissingen in hun eigen AI-omgevingen te brengen.
• Breid uit wat je kunt doen op RELEX: Teams kunnen nieuwe mogelijkheden bouwen op het RELEX-platform om verder te gaan dan traditionele planning naar aangrenzende, waardevolle use cases, waarbij het uitbreidbaarheidsframework datamodellen, algoritmen, workflows en gebruikerservaringen binnen enkele uren in plaats van maanden kan creëren.

Dit positioneert RELEX als onderdeel van een breder AI-ecosysteem, waar agents en systemen samenwerken over organisatiegrenzen heen in plaats van geïsoleerd te opereren. AI-agents en -systemen kunnen binnen RELEX werken met dezelfde onderliggende data, workflows en beslissingslogica, zonder dat deze voor elke nieuwe interface of use case opnieuw hoeven te worden opgebouwd.

Alle drie de benaderingen draaien op hetzelfde platform en kunnen, afhankelijk van de behoeften van elke organisatie, samen worden gebruikt, met ingebouwde governance en controle. Elke beslissing, of deze nu wordt genomen door een AI-agent, een model of een menselijke planner, volgt dezelfde bedrijfsregels en is volledig traceerbaar. Organisaties bepalen hun automatiseringsniveau en kunnen beslissingen op elk moment herzien, aanpassen of terugdraaien.

“Wat platforms die daadwerkelijk AI-waarde leveren onderscheidt van platforms die het alleen maar beloven, is de opgebouwde intelligentie”, — aldus Steve Rowen, Managing Partner van Retail Systems Research. “Na honderden implementaties beschikt RELEX over de soort ingebedde domeinkennis die organisaties niet zelf kunnen repliceren. Dit zijn de oplossingen die de benodigde basis voor modernisering toegankelijker maken, of bedrijven nu willen implementeren, verbinden of zelf ontwikkelen.”

RELEX bedient wereldwijd klanten in de detailhandel, de maakindustrie en de groothandel. Klanten van RELEX onderzoeken momenteel al de eerste implementaties van uitbreidbaarheid en AI-connectiviteit in pilotomgevingen. Deze initiatieven zijn gericht op het mogelijk maken van snellere innovatiecycli en het bieden van teams de mogelijkheid om nieuwe functionaliteiten direct op het platform te ontwikkelen en te testen, zonder te hoeven wachten op traditionele releasecycli.

---

Lees meer

[1] RELEX Launches RELEX Open, Giving Customers Three Ways to Accelerate AI Adoption

Lees meer!

SAP neemt Dremio over

SAP neemt Dremio over om SAP- en niet-SAP-data te verenigen en agentische AI aan te drijven

SAP en Dremio kondigden vandaag (4 mei 2026) aan dat SAP heeft ingestemd met de overname van Dremio, een open, high-performance dataplatform dat is ontworpen om agentische AI te versnellen en het vermogen van SAP Business Data Cloud uit te breiden om SAP- en niet-SAP-data te combineren om analytische en AI-workloads effectiever in realtime uit te voeren [1].

De voorwaarden van de deal werden niet bekendgemaakt. De transactie wacht nog op goedkeuring door de regelgevende autoriteit.

De meeste enterprise AI-projecten leveren geen waarde, niet door de AI zelf, maar omdat de onderliggende data gefragmenteerd is, vastgezet in propriëtaire formaten en ontdaan van de zakelijke context die het betekenisvol maakt. Het resultaat is een bekend en kostbaar patroon: pilots die niet kunnen opschalen, trage integratie van nieuwe databronnen, dubbel technisch werk en compliance-risico wanneer organisaties niet kunnen verklaren hoe een AI-gedreven beslissing is genomen. Dremio helpt die datafragmentatie en integratiewrijving te elimineren. De overname zal de SAP Business Data Cloud en SAP HANA Cloud aanvullen om naadloze dataintegratie tussen SAP- en niet-SAP-data te waarborgen, met hoge prestaties en lage kosten, om AI-ready context en time-to-value voor AI te versnellen.

“Enterprise AI stagneert niet omdat de modellen niet goed genoeg zijn; het stagneert omdat de data niet klaar is voor AI-agenten”, — zei Philipp Herzig, CTO, SAP SE. “Dremio elimineert die bottleneck. In combinatie met SAP Business Data Cloud kunnen we klanten nu van ruwe, gefragmenteerde data naar gecontroleerde, AI-klare intelligentie brengen op één open platform.”

Met Dremio wordt SAP Business Data Cloud een Apache Iceberg-native enterprise-lakehouse die SAP- en niet-SAP-data verenigt om agentische AI op enterprise-schaal aan te drijven. Apache Iceberg is het industriestandaard open tabel formaat, en SAP Business Data Cloud zal dit native ondersteunen als basis. Dit betekent dat er geen databeweging of formatconversie nodig zal zijn. SAP- en niet-SAP-data kunnen naast elkaar bestaan op dezelfde open basis, met gefedereerd analytisch bereik over elke bedrijfsdatabron, gecombineerd met de in-memory engine van SAP HANA Cloud voor realtime transacties en operationele prestaties.

Het Dremio lakehouse-platform zal de economie van enterprise analytics aanzienlijk verbeteren. Het is serverless en elastisch, schaalt automatisch op als de vraag piekt en weer terug als het afneemt, wat betekent dat er geen vaste capaciteit is om te leveren en geen prestatieplafond wanneer het er het meest toe doet.

Met Dremio zal SAP een universele, open catalogus leveren die is gebouwd op Apache Polaris en de open Apache Iceberg REST Catalog API. Het dient zowel als de ontdekkings- als de semantische laag van SAP Business Data Cloud, en geeft elke connected engine – SAP of niet-SAP – één toegangspunt tot een uniforme bedrijfscontext: betekenis, relaties, toegangsrechten en datalijn. Deze catalogus zal de basis vormen van de SAP Knowledge Graph, waarbij zakelijke relaties, organisatorische hiërarchieën, regelgevende classificaties en cross-system afstamming worden ingebed als native properties.

Dremio is een leidende beheerder van open-source projecten die centraal staan in zijn platform: Apache Iceberg, Apache Polaris en Apache Arrow, en SAP is volledig toegewijd aan het blijven investeren in en prioriteren van deze bijdragen.

De transactie wordt naar verwachting afgerond in het derde kwartaal van 2026, onder voorbehoud van de gebruikelijke afsluitingsvoorwaarden, waaronder goedkeuringen van de regelgevende autoriteit.

---

Lees meer

[1] SAP to Acquire Dremio to Unify SAP and Non-SAP Data to Power Agentic AI

Lees meer!

SAP neemt Prior Labs over

SAP neemt Prior Labs over om een wereldwijd toonaangevend AI-lab in Europa op te zetten.

De overname verdubbelt SAP's vroege voordeel in tabular foundation models.

SAP en Prior Labs, de pionier van Tabular Foundation Models (TFM's), kondigen vandaag (4 mei 2025) aan dat zij een definitieve overeenkomst hebben gesloten waarbij SAP Prior Labs overneemt, waarmee SAP's succes in TFM's die begonnen met SAP-RPT-1 worden versneld, en een van 's werelds toonaangevende TFM-onderzoeksteams in de SAP-familie wordt opgenomen [1] [2].

Prior Labs is de pionier van Tabular Foundation Models, een nieuwe categorie AI die speciaal is ontwikkeld voor gestructureerde data. Opgericht door Frank Hutter, Noah Hollmann en Sauraj Gambhir, heeft de TabPFN-modelserie van Prior Labs, gepubliceerd in Nature, de stand van de techniek op tabellaire benchmarks gezet in honderden onafhankelijke academische studies. Prior Labs schaalt tabellen op om miljoenen rijen, realtime inferentie en geheel nieuwe datamodaliteiten te verwerken, terwijl het de infrastructuur bouwt om ze in productie te zetten in enkele van de meest veeleisende industrieën ter wereld.

Met het hoofdkantoor in Freiburg, Duitsland, en kantoren in Berlijn en New York City, heeft Prior Labs een van de toonaangevende AI-onderzoeksteams wereldwijd opgebouwd, met onderzoekers die worden aangetrokken van Google, Apple, Amazon, Microsoft, G-Research, Jane Street, Goldman Sachs en CERN.

Prior Labs zal blijven opereren als een onafhankelijke entiteit, waarbij SAP zich verbindt om de komende vier jaar meer dan €1 miljard te investeren om het op te schalen tot een wereldwijd toonaangevend AI-lab voor gestructureerde data die de wereldwijde bedrijven aanstuurt. De voorwaarden van de deal werden niet bekendgemaakt. De transactie wacht nog op goedkeuring door de regelgevende autoriteit.

Grote taalmodellen (LLM's) hebben moeite om nauwkeurige voorspellingen te doen op gestructureerde bedrijfsdata omdat ze slechts een rudimentair begrip hebben van tabellen, cijfers en statistieken. In tegenstelling tot LLM's zijn TFM's speciaal ontworpen voor dit type data en kunnen ze bedrijfsresultaten nauwkeurig voorspellen op basis van tabelgegevens zoals betalingsvertragingen, leveranciersrisico's, upsell-mogelijkheden, klantverloop en meer.

“Vroeg erkende SAP dat de grootste onbenutte kans in enterprise AI niet grote taalmodellen waren; het was AI die werd gebouwd voor de gestructureerde data die de wereldwijde bedrijven aanstuurt”, — zei SAP CTO Philipp Herzig. “We hebben SAP-RPT-1 gebouwd om die overtuiging te bewijzen voor bedrijfsdata. Prior Labs heeft een toonaangevende TFM opgebouwd op basis van publieke benchmarks en een van de toonaangevende onderzoeksteams in deze categorie. Door hun pioniersmodelwerk te combineren met enterprise-data en klantbereik is hoe we deze categorie wereldwijd willen leiden.”

“In de afgelopen 18 maanden heeft Prior Labs een ongelooflijk team opgebouwd, waarbij de snelheid in tabulaire funderingsmodellen is verhoogd”, — zei Prior Labs CEO Frank Hutter. “Toetreden tot de SAP-familie geeft ons de middelen, de dataomgeving en het klantenbereik om deze categorie tot zijn volledige potentieel te brengen.”

Zodra de transactie is afgerond, met Prior Labs, krijgt SAP de speciale kans om een toonaangevend AI-onderzoekslaboratorium op te zetten en een nieuwe categorie in TFM's vorm te geven. Het lab zal als een onafhankelijke eenheid opereren om onderzoekssnelheid te waarborgen, terwijl SAP langetermijninvesteringen en een direct pad naar productisatie biedt binnen het SAP-portfolio met SAP AI Core en SAP Business Data Cloud, evenals de agentische laag met Joule.

Met meer dan 3 miljoen downloads is TabPFN van Prior Labs een breed gebruikte open-source tool voor tabulaire AI, die een dynamisch ontwikkelaarsecosysteem ondersteunt. SAP zet zich volledig in om deze open-source strategie verder te ondersteunen. De medeoprichters van Prior Labs, Frank Hutter, Noah Hollmann en Sauraj Gambhir, leiden een team van wereldklasse AI-onderzoekers en -praktijkmensen. Het bedrijf werkt samen met toonaangevende wetenschappers op dit gebied, waaronder Yann LeCun, winnaar van de ACM A.M. Turing Award en uitvoerend voorzitter bij Advanced Machine Intelligence, en Bernhard Schoelkopf, directeur van het Max Planck Institute for Intelligent Systems en president van ELLIS, beiden zullen zitting nemen in de wetenschappelijke adviesraad van Prior Labs terwijl het uitgroeit tot een wereldwijd toonaangevend AI-laboratorium.

Innovatie versnellen

TabPFN-2.6 van Prior Labs is het best presterende model op TabArena, de belangrijkste benchmark voor TFM's. TabPFN-2.6 evenaard de nauwkeurigheid van een vier uur durende geautomatiseerde machine learning-pijplijn — direct, in één enkel model, met een fractie van de complexiteit.

Met een gelaagde conversatie-interface kunnen zakelijke gebruikers vragen stellen in natuurlijke taal, datasets genereren of selecteren en "wat-als"-scenario's uitvoeren zonder data science en machine learning experts te hoeven zijn. Met de modellen van Prior Labs zal SAP in-context leren bieden, waardoor gebruikers datarecords kunnen leveren om directe, betrouwbare voorspellingen te ontvangen zonder modeltraining. Een enkele TFM kan zich ter plekke aanpassen aan elk bedrijfsdoel, wat resulteert in een snellere time-to-value met GDPR-naleving.

Met Prior Labs zal SAP TFM's leveren met superieure voorspellende capaciteit die tabellen native begrijpen, statistisch redeneren direct uit data leren en agentische AI-systemen aandrijven die in staat zijn om hoog-niveau doelen te begrijpen, tabellen, taal en afbeeldingen te combineren om te redeneren, domeinkennis te integreren, causaliteit af te leiden en dynamisch aan te passen.

Na de overdracht zijn SAP en Prior Labs van plan om top-AI-onderzoek om te zetten in enterprise-ready innovatie, zodat klanten nog meer waarde uit hun tabelbedrijfsdata kunnen halen. Echte intelligentie vereist dat je verder gaat dan correlatie om causaliteit te begrijpen. Het antwoord "Wat zal er gebeuren?" is nuttig, maar het beantwoorden waarom het zal gebeuren is transformerend.

De transactie wordt verwacht te worden afgerond in Q2 of Q3 van 2026, onder voorbehoud van de gebruikelijke afsluitingsvoorwaarden, waaronder goedkeuringen van de toezichthouders.

---

Lees meer

[1] SAP to Acquire Prior Labs to Establish a Globally Leading Frontier AI Lab in Europe

[2] The Next Chapter for Prior Labs

[3] Transform structured business data into actionable insights with SAP-RPT-1

Lees meer!

Blykalla kiest Aras Innovator

Blykalla kiest Aras om levenscyclusbeheer te ondersteunen voor de ontwikkeling van kernreactoren van de volgende generatie.

Het beheren van complexiteit in sterk gereguleerde omgevingen is afhankelijk van digitale continuïteit, technische samenwerking en end-to-end traceerbaarheid.

Aras kondigde vandaag (28 april 2026) aan dat Blykalla, een Zweedse ontwikkelaar van geavanceerde nucleaire technologieën, Aras Innovator® heeft geselecteerd om het Small Modular Reactor (SMR) ontwikkelingsprogramma te ondersteunen [1].

Blykalla is een wereldleider in geavanceerde nucleaire technologie en commercialiseert loodgekoelde snelle reactoren voor industrieel gebruik. Gebaseerd op meer dan 25 jaar onderzoek is de SEALER-technologie van het bedrijf een compacte reactor van 55 MWe, ontworpen om een veilige, efficiënte en schaalbare energievoorziening te bieden. Het jaarlijkse SMR-dashboard van de OESO voor Kernenergie erkent Blykalla als een van de meest volwassen geavanceerde reactorconcepten in Europa. Met sterke steun van partners zoals Oklo, Uniper, ABB en ESAB is Blykalla goed gepositioneerd om betrouwbare en duurzame baseload-energie te leveren voor AI-infrastructuur en schone industrieën.

Blykalla ontwikkelt loodgekoelde snelle reactoren die zijn ontworpen om veilige, schaalbare en koolstofvrije basislastenergie te leveren, ter ondersteuning van wereldwijde decarbonisatie-inspanningen en de groeiende vraag naar betrouwbare energie uit AI-infrastructuur en schone industrieën. Naarmate het bedrijf zijn next-generation reactortechnologie ontwikkelt, is een sterke digitale basis cruciaal om toenemende technische eisen en langetermijnlevenscyclusdata te beheren.

“Het ontwikkelen van geavanceerde nucleaire systemen vereist rigoureuze controle over eisen, configuratie en veranderingen gedurende de gehele levenscyclus”, — zei Michaela Casarella, Configuration Manager bij Blykalla. “Aras Innovator biedt de flexibiliteit en zichtbaarheid die we nodig hebben om deze complexiteit te beheren en tegelijkertijd onze langetermijnvisie voor schaalbare SMR-implementatie te ondersteunen.”

Aras Innovator zal dienen als een centrale digitale ruggengraat, waarbij product- en installatielevenscyclusgegevens worden samengebracht om eisen, ontwerpen, assets en documentatie te beheren in een uniforme omgeving. Gebouwd op een open, flexibele architectuur stelt het Blykalla in staat zijn systeemengineering- en configuratiebeheerdoelstellingen te bevorderen, zich af te stemmen op industriestandaarden en te integreren met bestaande engineering- en simulatieomgevingen. Het platform ondersteunt een schaalbare digitale verbinding tussen disciplines, waardoor Blykalla kan voortbouwen op eerdere investeringen.

“Blykalla bouwt een op standaarden afgestemde, toekomstgerichte digitale omgeving die is ontworpen om zich parallel te ontwikkelen aan het SMR-programma”, — zei Leon Lauritsen, CEO van Aras. “Aras Innovator biedt de basis om product- en installatielevenscyclusgegevens van vroege ontwerpen tot werking te verbinden, waardoor de traceerbaarheid, samenwerking en controle mogelijk worden die nodig zijn om complexe, sterk gereguleerde systemen te beheren.”

Met Aras Innovator wil Blykalla de samenwerking tussen engineeringteams versterken en het risico op gefragmenteerde data en configuratiefouten beperken. Dit sluit aan bij de bredere digitaliseringsstrategie om datagovernance te versterken en engineering en installatie-informatie te consolideren, waardoor Blykalla beter geïnformeerd kan worden en regelgeving wordt nagebootst naarmate het SMR-programma vordert.

---

Lees meer

[1] Blykalla Selects Aras to Support Lifecycle Management for Next-Generation Nuclear Reactor Development

Lees meer!

Digitec Galaxus implementeert Centric Shoppingfeed

Centric Software en Digitec Galaxus gaan een strategisch partnerschap aan

De toonaangevende digitale retailer van Zwitserland, Digitec Galaxus AG, vergroot het bereik, vereenvoudigt de onboarding van nieuwe verkopers en legt een basis om gemakkelijker op te schalen met een voorkeursplatform voor feedmanagement.

“We zien onze samenwerking met Centric Software ontwikkelen tot een lange-termijn strategische alliantie gericht op innovatie, schaalbaarheid en wederzijdse groei.” — Simon De Toffol, Business Engineer bij Digitec Galaxus AG.

Centric Software® kondigt vandaag (27 april 2026) met trots aan dat Digitec Galaxus AG, de toonaangevende Zwitserse e-commerce marktplaats, een strategisch partnerschap is aangegaan met Centric Software om de onboarding van nieuwe handelaren te stroomlijnen en haar bereik met Centric Shoppingfeed® uit te breiden [1].

Digitec Galaxus AG (www.digitec.ch), opgericht in 2001 en gevestigd in Zürich, is de Zwitserse marktleider op de online retailmarkt, vóór Zalando en Amazon.

De dochteronderneming, Galaxus Deutschland GmbH (www.galaxus.ch), ging in 2018 van start en breidde haar internationale klantenbestand uit naar de Europese Unie, met hetzelfde diverse assortiment en vertrouwde Zwitserse kwaliteit. De groepsbrede platformverkoop voor de Zwitserse, Duitse en Oostenrijkse markten steeg in 2025 tot €3,8 miljard, met meer dan 3,8 miljoen actieve, tevreden gebruikers.

Galaxus is snel geschaald, jaar na jaar. Maar met die schaal en volume komt ook complexiteit en de behoefte aan meer efficiëntie om de groeicurve te blijven stimuleren. Zara Hegemann, Product Owner bij Galaxus, legt het uit. “We werken samen met duizenden leveranciers die ons miljoenen datapunten leveren. Elke leverancier gebruikt verschillende aanduidingen, eenheden en formaten.”

“Met een assortiment van meer dan 10 miljoen producten is het waarborgen van productdatakwaliteit en consistentie een grote uitdaging”, — voegt Business Engineer Simon De Toffol toe, die verantwoordelijk is voor de verdere ontwikkeling van het platform en het inwerken van nieuwe Galaxus-partners.

De toenemende complexiteit van het Galaxus-datalandschap dreef de e-commerce retailer ertoe een oplossing te zoeken om zowel de uitbreiding van het bedrijf mogelijk te maken als de onboarding van leveranciers te stroomlijnen.

De Toffol legt uit: “We zochten een manier om leveranciersgegevens te centraliseren en te normaliseren. We willen ons bereik op het gebied van e-commerce uitbreiden en tegelijkertijd operationele efficiëntie in meerdere landen behouden.”

Galaxus koos uiteindelijk voor Shoppingfeed, dat ruimschoots voldeed aan de eisen van Galaxus voor een uitgebreid feedbeheer- en syndicatiesysteem om complexe e-commerceoperaties te vereenvoudigen. Centric Shoppingfeed doet precies dat door de opzet van campagnes te versnellen, marktplaatsberichten te centraliseren en workflows te automatiseren, waaronder compliante, gelokaliseerde productfeeds met AI over duizenden kanalen.

De Toffol zegt: “De missie van Centric Shoppingfeed om e-commerce te vereenvoudigen sluit perfect aan bij onze eigen streven naar efficiëntie en schaalbaarheid. De combinatie van geavanceerde technologie, AI en menselijke expertise zorgt ervoor dat we de productzichtbaarheid kunnen optimaliseren en de ervaring van onze consument kunnen verbeteren.”

De Toffol legt verder uit waarom Galaxus voor Centric Shoppingfeed koos in plaats van andere verkopers. “Wat Shoppingfeed onderscheidt, is de balans tussen technologische innovatie en persoonlijke ondersteuning. Terwijl andere aanbieders zich volledig richten op automatisering, combineert Centric Shoppingfeed krachtige API's, naadloze integraties en een plug-and-play systeem met toegewijde customer success managers. Centric Shoppingfeed biedt ook toegang tot meer dan 2500 merken, retailers en distributeurs, waardoor het de duidelijke keuze is boven andere bedrijven.”

De voortdurende, positieve ervaring met het Centric Shoppingfeed-team droeg bij aan de beslissing van Galaxus. De Toffol zegt: “Het supportteam is consequent responsief en proactief geweest, en biedt uitstekende technische expertise.”

Gevraagd naar verwachtingen en welke voordelen Centric Shoppingfeed voor Galaxus biedt, antwoordt De Toffol: “We zien onze samenwerking met Centric Software zich ontwikkelen tot een langetermijn-strategische alliantie gericht op innovatie, schaalbaarheid en wederzijdse groei. We verwachten dat het ons marktplaatsecosysteem zal uitbreiden door via het gevestigde internationale netwerk van Centric Shoppingfeed in contact te komen met nieuwe merken, distributeurs en verkopers”, — Hij voegt toe: “Centric Shoppingfeed is een belangrijke drijfveer om integraties te stroomlijnen en ons assortiment te versterken door het voor bedrijven die al Shoppingfeed gebruiken gemakkelijker te maken om te beginnen met verkopen op Galaxus.”

De Toffol verwoordt vervolgens de wederzijdse voordelen van het partnerschap. “Het project creëert een sterke driehoekswaardeketen. Voor Galaxus opent het toegang tot een groot netwerk van nieuwe merken en verkopers, waardoor het assortiment wordt uitgebreid en onboarding en databeheer worden gestroomlijnd. Voor Centric Software versterkt het de marktpositie van Centric Shoppingfeed in Centraal-Europa door zijn klanten een nieuw, hoog presterende verkoopkanaal te bieden via Digitec Galaxus. En tot slot krijgen verkopers een snelle, gemakkelijke manier om Zwitserse en Europese consumenten te bereiken, de zichtbaarheid te vergroten en de verkoop te stimuleren met hun bestaande Shoppingfeed-setup. Al met al zorgt de samenwerking voor efficiëntie, groei en marktoverstijgende kansen voor alle deelnemers.”

Fabrice Canonge, CEO van Centric Software, is het daar volledig mee eens. “We zijn verheugd over deze strategische samenwerking met Galaxus, de Zwitserse marktplaats retail-e-commerce leider. Het is een synergetische relatie die onze twee bedrijven ten goede zal komen door het bereik van elk uit te breiden. Galaxus krijgt de kracht van een modern, AI-gestuurd syndicatie-feedsysteem en de kennis van de branche-experts van Centric. Onze eigen Centric Shoppingfeed-klanten krijgen toegang tot nieuwe markten en consumenten. Het is een win-winsituatie voor allemaal.”

---

Lees meer

[1] Centric Software and Digitec Galaxus Enter Strategic Partnership to Drive Growth with Centric Shoppingfeed

Lees meer!