Apaleo wordt het eerste vastgoedbeheerplatform dat een MCP-server lanceert, waarmee AI-agenten worden gekoppeld aan hotelsystemen
De MCP-server van Apaleo biedt AI-agenten een gestandaardiseerde manier om hoteldata te lezen en acties uit te voeren in het brede ecosysteem van AI-toepassingen in de hospitalitysector, zonder afhankelijk te zijn van aangepaste integraties.
Apaleo, leverancier van een open Property Management Platform voor de hospitality industrie, heeft vandaag (23 september 2025) bekendgemaakt dat het bedrijf (zijn) de eerste Model Context Protocol (MCP) Server heeft gelanceerd, waarmee AI-agenten complexe, systeemoverschrijdende hotelbewerkingen kunnen uitvoeren zonder wekenlang aan maatwerkcodering te hoeven besteden [1].
De MCP Server van het bedrijf lost een al lang bestaande uitdaging in de sector op: het praktischer maken van agentische AI in een complex en gefragmenteerd technologisch ecosysteem.
Apaleo is een technologiebedrijf dat een open hospitality-platform aanbiedt voor hotels, serviced apartments en andere vormen van accommodatiebeheer.
Het bedrijf is gevestigd in München en werd opgericht om de hotelindustrie te bevrijden van verouderde, gesloten systemen.
Wat is Apaleo?
Apaleo is het cloudgebaseerd Property Management System (PMS) dat hospitalitybedrijven helpt hun operaties te digitaliseren en automatiseren. Het platform is gebouwd met een API-first benadering, wat betekent dat het makkelijk te koppelen is met andere software en apps.
Wat doet Apaleo precies?
Voor wie is Apaleo bedoeld?
Hoe zet Apaleo AI in?
Apaleo integreert AI op verschillende manieren om hotels en serviced apartments slimmer en efficiënter te laten werken. Hier zijn de belangrijkste toepassingen:
Hoe werkt dat in de praktijk?
Apaleo biedt een open platform met een App Store waar je AI-gestuurde apps kunt koppelen aan je PMS. Je kiest zelf welke AI-oplossingen je wilt gebruiken — van spraakassistenten tot predictive analytics.
Wat is de MCP Server?
De MCP Server van Apaleo is een baanbrekende innovatie in de hospitality-techwereld. Het is een gestandaardiseerde interface die speciaal is ontworpen om AI-agents te laten samenwerken met hotelsystemen.
Wat doet de MCP Server?
Waarom is dat belangrijk?
Apaleo is hiermee het eerste PMS-platform dat zo’n server lanceert, en het opent de deur naar een toekomst waarin AI niet alleen ondersteunt, maar actief hotelprocessen aanstuurt.
Agentische AI praktischer maken met MCP
MCP is een nieuwe gestandaardiseerde interface die speciaal is ontwikkeld voor AI-agenten.
Het functioneert als een universele taal, waardoor agenten data kunnen lezen en acties kunnen ondernemen op verschillende platforms, systemen, tools en databronnen – op één consistente manier. Met MCP kunnen agenten gemakkelijker verbinding maken met andere tools, wat leidt tot een snellere implementatie en bredere toepassing van AI in de hospitality.
Voorheen vereiste het verbinden van AI-agents maatwerk voor elke leverancier en elk gebruiksscenario – een repetitief, tijdrovend proces dat de schaalbaarheid beperkte.
Zo moest een AI-agent die een hotelboeking wilde wijzigen, de beschikbaarheid en tarieven opvragen in het PMS, de loyaliteitsstatus van de gasten controleren in het CRM, een bevestiging sturen aan de housekeeping en een betaallink aanmaken – elk via een aparte toolimplementatie.
Met MCP wordt deze complexiteit vervangen door één gestandaardiseerde interface.
MCP is ingebouwd in het platform van Apaleo
De MCP-server van Apaleo implementeert de MCP-standaard op het gehele open platform van Apaleo en de bijbehorende API's, waardoor de dagelijkse inzet van AI wordt vereenvoudigd.
Voor Apaleo-gebruikers betekent dit snellere automatisering, lagere technische overhead en eenvoudigere schaalbaarheid.
De MCP Server maakt deel uit van Apaleo's bredere initiatief om de co-creatie van AI-agenten met hoteliers en ontwikkelaars te ondersteunen – de eerste samenwerking in zijn soort in de hospitalitybranche.
Ontworpen om echte operationele knelpunten binnen enkele dagen, in plaats van weken, op te lossen, bouwt de MCP Server voort op het succes van Apaleo's Agent Hub, 's werelds eerste AI-agentenmarktplaats voor de hospitalitybranche, die eerder dit jaar werd gelanceerd.
De lancering van de MCP Server versterkt Apaleo's positie als technologische innovator en helpt de hospitalitybranche bij de overstap van gefragmenteerde systemen naar een meer uniform, AI-ready ecosysteem.
Mike Rawson, CIO van citizenM, een toonaangevende groep betaalbare luxehotels met 37 hotels in de VS, Europa en Azië-Pacific (die opereert op het platform van Apaleo), zei: “Het MCP is de grote AI-democratisator in hoteltechnologie. Het verschuift van coderen naar het beschrijven van intenties, waardoor iedereen, van GM's tot receptieteams, adaptieve en vloeiende gastervaringen kan ontwerpen zonder te wachten op achterstanden bij ontwikkelaars. Het markeert een nieuw tijdperk van frontlinie-innovatie die zich ontwikkelt met de snelheid van verbeelding. Voor mij verbetert MCP niet alleen de hotelactiviteiten; het herdefinieert fundamenteel hoe – en hoe snel – hotels evolueren. Het is geweldig om te zien dat Apaleo de sector leidt en hoteliers helpt gelijke tred te houden met de duizelingwekkende snelheid van agentische AI-innovatie. Voor citizenM, dat draait op Apaleo als onze infrastructuurlaag, ontsluit het een nieuw niveau van wendbaarheid en controle in hoe we de gastervaring vormgeven.”
Stephan Wiesener, medeoprichter en CTO van Apaleo, zei: “Apaleo loopt voorop in het praktisch maken van agentische AI voor de horeca, en de lancering van onze MCP Server brengt dat nog een stap verder. Met Apaleo's MCP Server kunnen AI-agenten echte taken uitvoeren in alle hotelsystemen, van het controleren van beschikbaarheid tot het wijzigen van boekingen, zonder dat er aangepaste integraties nodig zijn. Dit brengt agentische AI uit het lab naar live hotelomgevingen, waar het dagelijks echte waarde kan creëren. De MCP Server bouwt voort op de basis die we hebben gelegd met Agent Hub, onze AI-agentenmarktplaats, die we samen met hoteliers en ontwikkelaars hebben ontwikkeld om echte knelpunten op te lossen. Na jaren van hype is het spannend om te zien dat agentische AI eindelijk op grote schaal praktisch toepasbaar wordt.”