Nexer en Stibo Systems lanceren AI-gestuurde oplossing voor het beheer van CBAM
Nexer en Stibo Systems lanceren AI-gestuurde oplossing voor het beheer van CBAM
Nexer en Stibo Systems hebben een AI-gestuurde oplossing ontwikkeld om de complexiteit van rapportage en naleving van het Carbon Border Adjustment Mechanism (CBAM) van de EU aan te pakken [1] [2].
Met meer dan tien jaar samenwerking combineren Nexer en Stibo Systems diepgaande expertise in databeheer en datagedreven duurzaamheid om een oplossing te bieden die niet alleen de huidige CBAM-uitdagingen aanpakt, maar organisaties ook voorbereidt op updates en andere toekomstige wettelijke vereisten.
Nexer is een wereldwijd technologiebedrijf met sterke wortels in het Zweedse erfgoed van ondernemerschap en innovatie. Sinds 2011 is Nexer een vertrouwde implementatiepartner van Stibo Systems en als experts in het Stibo Systems STEP-platform helpen ze organisaties de datakwaliteit te verbeteren en hun masterdata te beheren voor verdere bedrijfsgroei.
Met 2500 experts in 16 landen werkt Nexer samen met enkele van 's werelds meest veeleisende bedrijven en levert expertise op het gebied van digitale transformatie, IT, technologie en R&D.
De AI-gestuurde oplossing van Nexer en Stibo Systems vereenvoudigt de naleving van CBAM door te helpen bij nauwkeurige productclassificatie en koolstofrapportage – een gebied waarop traditionele handmatige processen vaak tekortschieten.
Door Machine Learning (ML) te integreren in het Master Data Management (MDM)-platform van Stibo Systems, STEP, biedt de oplossing organisaties een robuuste tool om emissiegegevens efficiënter te verzamelen, beheren en rapporteren.
De uitdagingen die CBAM met zich meebrengt
Als onderdeel van de Green Deal van de EU streeft CBAM ernaar koolstoflekkage te voorkomen door een koolstofbelasting te heffen op de import van koolstofintensieve producten.
Naleving vereist nauwkeurige productclassificatie, nauwkeurige rapportage van koolstofemissies en de aankoop van koolstofcertificaten. Dit alles vormt aanzienlijke operationele en administratieve uitdagingen voor wereldwijde bedrijven.
Het beheren van enorme datasets, het waarborgen van de nauwkeurigheid van de classificatie en het handhaven van transparantie in toeleveringsketens zijn complexe taken die automatisering en intelligente gegevensverwerking vereisen.
CBAM zal de manier waarop bedrijven omgaan met geïmporteerde goederen binnen de EU veranderen. Iedereen die producten importeert uit landen buiten de EU moet zijn goederen classificeren volgens de Gecombineerde Nomenclatuur (GN) en de bijbehorende CO2-uitstoot berekenen.
Het classificatieproces omvat het beheer van enorme datasets en zeer complexe regelgeving. Dus als uw bedrijf grote voorraden hanteert, is de uitdaging duidelijk: producten handmatig aan de juiste classificaties toewijzen is:
Om deze uitdagingen aan te gaan, ondersteunt de onlangs gelanceerde oplossing, onderdeel van het Sustainability Data Management-aanbod op het STEP-platform van Stibo Systems, CBAM-compliance met geavanceerde ML-mogelijkheden.
De oplossing automatiseert de nauwkeurigheid van productclassificatie door middel van zogenaamd unsupervised learning. Dit betekent dat AI grote datasets verwerkt en adviseert welke CN-codes gebruikt moeten worden wanneer historische gegevens niet beschikbaar zijn. Naarmate de datavolumes toenemen, verbetert extra supervised learning continu de classificatieprecisie, waardoor bedrijven met vertrouwen en efficiëntie aan de compliance kunnen voldoen.
Naast classificatie stroomlijnt de oplossing de rapportage over CO2-uitstoot door emissiegegevens te centraliseren en te verifiëren, waardoor menselijke fouten en administratieve overhead worden verminderd.
Met één bron van waarheid, een centrale opslagplaats van milieugegevens, vergelijkbaar met andere bedrijfskritische gegevens, kunnen bedrijven de traceerbaarheid in hun toeleveringsketens verbeteren en zo de datakwaliteit en naleving van de regelgeving waarborgen. Deze verhoogde transparantie, oftewel toegang tot meer en betere data, stelt bedrijfsleiders in staat om beter geïnformeerde beslissingen te nemen en de voortgang op het gebied van duurzaamheid met vertrouwen te communiceren aan stakeholders.
CBAM heeft niet alleen gevolgen voor importeurs, maar voor de gehele toeleveringsketen. Door geverifieerde, traceerbare data te leveren, bevordert de oplossing samenwerking en waarborgt zo compliance en operationele veerkracht.
“Onze oplossing voldoet niet alleen aan de regelgeving, maar is ook een strategische troef voor bedrijven die voorop willen lopen op het gebied van duurzaamheid”, — aldus Jesper Leth, Director Data Strategy and Product Management bij Nexer. “Door AI te benutten binnen het STEP-platform van Stibo Systems, stellen we bedrijven in staat om met vertrouwen en flexibiliteit te voldoen aan de CBAM-vereisten.”
