SAP neemt Prior Labs over om een wereldwijd toonaangevend AI-lab in Europa op te zetten.
De overname verdubbelt SAP's vroege voordeel in tabular foundation models.
SAP en Prior Labs, de pionier van Tabular Foundation Models (TFM's), kondigen vandaag (4 mei 2025) aan dat zij een definitieve overeenkomst hebben gesloten waarbij SAP Prior Labs overneemt, waarmee SAP's succes in TFM's die begonnen met SAP-RPT-1 worden versneld, en een van 's werelds toonaangevende TFM-onderzoeksteams in de SAP-familie wordt opgenomen [1] [2].
Prior Labs is de pionier van Tabular Foundation Models, een nieuwe categorie AI die speciaal is ontwikkeld voor gestructureerde data. Opgericht door Frank Hutter, Noah Hollmann en Sauraj Gambhir, heeft de TabPFN-modelserie van Prior Labs, gepubliceerd in Nature, de stand van de techniek op tabellaire benchmarks gezet in honderden onafhankelijke academische studies. Prior Labs schaalt tabellen op om miljoenen rijen, realtime inferentie en geheel nieuwe datamodaliteiten te verwerken, terwijl het de infrastructuur bouwt om ze in productie te zetten in enkele van de meest veeleisende industrieën ter wereld.
Met het hoofdkantoor in Freiburg, Duitsland, en kantoren in Berlijn en New York City, heeft Prior Labs een van de toonaangevende AI-onderzoeksteams wereldwijd opgebouwd, met onderzoekers die worden aangetrokken van Google, Apple, Amazon, Microsoft, G-Research, Jane Street, Goldman Sachs en CERN.
Prior Labs zal blijven opereren als een onafhankelijke entiteit, waarbij SAP zich verbindt om de komende vier jaar meer dan €1 miljard te investeren om het op te schalen tot een wereldwijd toonaangevend AI-lab voor gestructureerde data die de wereldwijde bedrijven aanstuurt. De voorwaarden van de deal werden niet bekendgemaakt. De transactie wacht nog op goedkeuring door de regelgevende autoriteit.
Grote taalmodellen (LLM's) hebben moeite om nauwkeurige voorspellingen te doen op gestructureerde bedrijfsdata omdat ze slechts een rudimentair begrip hebben van tabellen, cijfers en statistieken. In tegenstelling tot LLM's zijn TFM's speciaal ontworpen voor dit type data en kunnen ze bedrijfsresultaten nauwkeurig voorspellen op basis van tabelgegevens zoals betalingsvertragingen, leveranciersrisico's, upsell-mogelijkheden, klantverloop en meer.
“Vroeg erkende SAP dat de grootste onbenutte kans in enterprise AI niet grote taalmodellen waren; het was AI die werd gebouwd voor de gestructureerde data die de wereldwijde bedrijven aanstuurt”, — zei SAP CTO Philipp Herzig. “We hebben SAP-RPT-1 gebouwd om die overtuiging te bewijzen voor bedrijfsdata. Prior Labs heeft een toonaangevende TFM opgebouwd op basis van publieke benchmarks en een van de toonaangevende onderzoeksteams in deze categorie. Door hun pioniersmodelwerk te combineren met enterprise-data en klantbereik is hoe we deze categorie wereldwijd willen leiden.”
“In de afgelopen 18 maanden heeft Prior Labs een ongelooflijk team opgebouwd, waarbij de snelheid in tabulaire funderingsmodellen is verhoogd”, — zei Prior Labs CEO Frank Hutter. “Toetreden tot de SAP-familie geeft ons de middelen, de dataomgeving en het klantenbereik om deze categorie tot zijn volledige potentieel te brengen.”
Zodra de transactie is afgerond, met Prior Labs, krijgt SAP de speciale kans om een toonaangevend AI-onderzoekslaboratorium op te zetten en een nieuwe categorie in TFM's vorm te geven. Het lab zal als een onafhankelijke eenheid opereren om onderzoekssnelheid te waarborgen, terwijl SAP langetermijninvesteringen en een direct pad naar productisatie biedt binnen het SAP-portfolio met SAP AI Core en SAP Business Data Cloud, evenals de agentische laag met Joule.
Met meer dan 3 miljoen downloads is TabPFN van Prior Labs een breed gebruikte open-source tool voor tabulaire AI, die een dynamisch ontwikkelaarsecosysteem ondersteunt. SAP zet zich volledig in om deze open-source strategie verder te ondersteunen. De medeoprichters van Prior Labs, Frank Hutter, Noah Hollmann en Sauraj Gambhir, leiden een team van wereldklasse AI-onderzoekers en -praktijkmensen. Het bedrijf werkt samen met toonaangevende wetenschappers op dit gebied, waaronder Yann LeCun, winnaar van de ACM A.M. Turing Award en uitvoerend voorzitter bij Advanced Machine Intelligence, en Bernhard Schoelkopf, directeur van het Max Planck Institute for Intelligent Systems en president van ELLIS, beiden zullen zitting nemen in de wetenschappelijke adviesraad van Prior Labs terwijl het uitgroeit tot een wereldwijd toonaangevend AI-laboratorium.
Innovatie versnellen
TabPFN-2.6 van Prior Labs is het best presterende model op TabArena, de belangrijkste benchmark voor TFM's. TabPFN-2.6 evenaard de nauwkeurigheid van een vier uur durende geautomatiseerde machine learning-pijplijn — direct, in één enkel model, met een fractie van de complexiteit.
Met een gelaagde conversatie-interface kunnen zakelijke gebruikers vragen stellen in natuurlijke taal, datasets genereren of selecteren en "wat-als"-scenario's uitvoeren zonder data science en machine learning experts te hoeven zijn. Met de modellen van Prior Labs zal SAP in-context leren bieden, waardoor gebruikers datarecords kunnen leveren om directe, betrouwbare voorspellingen te ontvangen zonder modeltraining. Een enkele TFM kan zich ter plekke aanpassen aan elk bedrijfsdoel, wat resulteert in een snellere time-to-value met GDPR-naleving.
Met Prior Labs zal SAP TFM's leveren met superieure voorspellende capaciteit die tabellen native begrijpen, statistisch redeneren direct uit data leren en agentische AI-systemen aandrijven die in staat zijn om hoog-niveau doelen te begrijpen, tabellen, taal en afbeeldingen te combineren om te redeneren, domeinkennis te integreren, causaliteit af te leiden en dynamisch aan te passen.
Na de overdracht zijn SAP en Prior Labs van plan om top-AI-onderzoek om te zetten in enterprise-ready innovatie, zodat klanten nog meer waarde uit hun tabelbedrijfsdata kunnen halen. Echte intelligentie vereist dat je verder gaat dan correlatie om causaliteit te begrijpen. Het antwoord "Wat zal er gebeuren?" is nuttig, maar het beantwoorden waarom het zal gebeuren is transformerend.
De transactie wordt verwacht te worden afgerond in Q2 of Q3 van 2026, onder voorbehoud van de gebruikelijke afsluitingsvoorwaarden, waaronder goedkeuringen van de toezichthouders.