topBarLeftS

Espersen Poland implementeeert PSIpenta/MES Scheduling

PSIpenta/MES Scheduling automatiseert productie bij Espersen Polen

Digitaal planningsplatform optimaliseert productie in de voedingsindustrie

PSI Polska Sp. z.o.o. heeft zojuist (23 oktober 025) bekendgemaakt de opdracht te hebben gekregen voor de implementatie van het PSIpenta/MES Scheduling-systeem bij Espersen Poland Sp. z.o.o., een van Europa's toonaangevende producenten van diepvriesproducten [1].

De oplossing optimaliseert de productieplanning, verhoogt de operationele flexibiliteit en zorgt voor een efficiënter gebruik van resources.

Het systeem combineert APS- en MES-functionaliteit met IoT-gebaseerde machineconnectiviteit en biedt planners realtime inzicht in productieprocessen.

Potentiële knelpunten kunnen in een vroeg stadium worden geïdentificeerd, terwijl alternatieve scenario's automatisch worden gegenereerd. PSIpenta/MES Scheduling fungeert als digitaal controlecentrum en zorgt voor transparantie en een betrouwbare basis voor besluitvorming, waardoor de kans op stilstand wordt verminderd en het concurrentievermogen wordt versterkt.

Door de dynamische veranderingen in de consumentenvraag, de wisselende beschikbaarheid van grondstoffen en de stijgende energiekosten worden voedselproducenten geconfronteerd met steeds grotere uitdagingen.

“We hadden een oplossing nodig die al onze productieprocessen zou digitaliseren en integreren binnen één modern, modulair platform. PSIpenta/MES Scheduling is een investering in operationele efficiëntie, tijdige levering en het vermogen om snel te reageren op marktveranderingen”, — Peter Mylius Bruun, Senior Vice-President Productie, Espersen.

Het implementatieproces is verdeeld in drie fasen: het voorbereiden en lanceren van een prototype in een geselecteerd productiegebied, het uitrollen van de volledige functionaliteit en ten slotte de productie-go-live in combinatie met operationele monitoring.

De PSI Group ontwikkelt softwareproducten voor het optimaliseren van energie- en materiaalstromen voor nutsbedrijven en de industrie. Als onafhankelijke softwareproducent met meer dan 2300 medewerkers is PSI sinds 1969 technologisch leider in procesbesturingssystemen die duurzame energievoorziening, productie en logistiek garanderen door AI-methoden te combineren met industrieel bewezen optimalisatiemethoden. De innovatieve industriële producten kunnen on-premises of in de cloud worden gebruikt.

Lees meer

  • [1] PSIpenta/MES Scheduling automates production at Espersen Poland
  • Heutink International kiest nyce.logic WMS

    Van ERP naar Best-of-Breed: Heutink adopteert best-of-breed Warehouse Management Systeem

    In een wereld waarin snelheid, flexibiliteit en schaalbaarheid het verschil maken, kiest Heutink International — toonaangevend leverancier voor onderwijs en kinderopvang — voor vooruitgang.
    Het bedrijf vervangt zijn ERP-gebonden magazijnbeheer door het best-of-breed Warehouse Management System (WMS) van nyce.logic, onderdeel van Extenda Retail.
    Met deze keuze zet Heutink een grote stap richting meer wendbaarheid, controle en schaalbaarheid binnen zijn vijf Nederlandse vestigingen.


    Vandaag (23 oktober 2025) maakte nyce.logic, onderdeel van Extenda Retail, bekend dat Heutink International zijn ERP-gebaseerde magazijnbeheer vervangt door het best-of-breed Warehouse Management Systeem van nyce.logic [1].

    Deze keuze weerspiegelt een bredere trend in de sector, waarin bedrijven overstappen van geïntegreerde ERP-modules naar gespecialiseerde oplossingen die beter aansluiten op hun operationele behoeften.

    Waarom een best-of-breed WMS?

    Veel bedrijven vertrouwen nog op ERP-modules voor hun magazijnbeheer, maar die zijn vaak te generiek en missen de diepgang die moderne logistiek vereist.

    Een gespecialiseerde oplossing zoals nyce.logic WMS biedt precies datgene wat een snelgroeiend bedrijf nodig heeft:

  • Procesoptimalisatie: ondersteuning voor waveless picking (orderverwerking zonder vaste batches), value-added services (VAS), workforce management en realtime inzicht via een control tower.
  • Schaalbaarheid: eenvoudige opschaling tijdens seizoenspieken, wanneer het personeelsbestand groeit tot ruim 500 medewerkers.
  • Gebruiksvriendelijkheid: een intuïtieve interface die productiviteit verhoogt en trainingstijd verkort.
  • Heutink’s logistieke uitdaging

    Met vijf locaties in Nederland en duizenden klanten in het onderwijs en de kinderopvang heeft Heutink te maken met complexe logistieke stromen.

    De overstap naar nyce.logic WMS stelt het bedrijf in staat om:

  • ➤ Sneller te reageren op klantvragen
  • ➤ Efficiënter te werken tijdens piekperiodes
  • ➤ Betere controle te krijgen over voorraadstromen
  • “We wilden een specifieke logistieke oplossing, niet slechts een module in een groter systeem”, — zegt Albert Jagt, directeur IT & Operations bij Heutink. “Met nyce.logic WMS krijgen we flexibiliteit in opzet en processen op maat van onze behoeften, waardoor onze teams slimmer en efficiënter kunnen werken. We zien nyce.logic als een echte business partner die ons helpt onze groeidoelstellingen te realiseren.”

    De bredere trend: ERP vs. WMS

    De keuze van Heutink weerspiegelt een duidelijke markttrend: steeds meer bedrijven stappen af van geïntegreerde ERP-modules en kiezen voor gespecialiseerde oplossingen die beter aansluiten op hun operationele realiteit.

    Volgens recente marktanalyses groeit de wereldwijde WMS-markt jaarlijks met meer dan 15%. Bedrijven zoals Vos Logistics en andere Europese spelers kozen al voor nyce.logic vanwege de mogelijkheid om snel nieuwe klanten te onboarden en processen autonoom te beheren.

    “Steeds meer bedrijven erkennen dat ERP-modules niet kunnen tippen aan de flexibiliteit en controle van een best-of-breed WMS”, — aldus Peter Johansson, hoofd van nyce.logic. “De keuze van Heutink bevestigt deze groeiende industriestandaard. Wij zijn trots om hun ambitieuze activiteiten te ondersteunen en waarde toe te voegen met een toekomstbestendig platform.”

    ERP-systemen blijven waardevol voor financiële en administratieve processen, maar voor magazijnbeheer is de trend duidelijk: specialisatie loont.

    Slimmere ketens: voorraad en productdata onder controle

    De overstap van Heutink is niet alleen een technologische upgrade, maar een strategische herpositionering. Het laat zien dat bedrijven in onderwijslogistiek – een sector met unieke eisen – baat hebben bij gespecialiseerde oplossingen. Door te kiezen voor nyce.logic, investeert Heutink in toekomstbestendige logistiek die meegroeit met hun ambities.

    De keuze voor nyce.logic WMS staat bovendien niet op zichzelf. Heutink bouwt al langer aan een toekomstbestendige digitale infrastructuur.

    Zo werkt het bedrijf samen met Slimstock voor geavanceerde voorraadoptimalisatie en met Cape voor een krachtig Product Information Management (PIM)-systeem.

  • Slimstock zorgt voor optimale voorraadniveaus dankzij forecasting en algoritmes die verspilling minimaliseren en klanttevredenheid verhogen.
  • Cape PIM centraliseert productinformatie en publiceert deze eenvoudig naar verschillende verkoopkanalen — essentieel voor Heutinks groei in Europese e-commerce.
  • Door deze systemen te integreren ontstaat een krachtige digitale keten, waarin voorraadbeheer, productdata en magazijnlogistiek naadloos op elkaar aansluiten. Het resultaat: meer grip, meer snelheid en meer schaalbaarheid – precies wat nodig is om de groeiambities van Heutink waar te maken.

    Intershop als e-commercefundament

    Ook aan de voorkant heeft Heutink grote stappen gezet. De webshop draait inmiddels op het krachtige B2B-commerceplatform Intershop, geïmplementeerd in samenwerking met digital agency de Nieuwe Zaak. Dit platform ondersteunt:

  • ● Gepersonaliseerde klantportalen
  • ● Meertalige en multiregionale verkoop
  • ● Meer dan 5.000 orderregels per uur tijdens piekperiodes
  • Samen met Slimstock, Cape PIM en nyce.logic vormt Intershop het sluitstuk van een volledig geïntegreerd digitaal ecosysteem.

    Klaar voor de toekomst

    De implementatie van nyce.logic WMS – gepland voor livegang in januari 2027 – is een logisch vervolg op Heutink’s digitaliseringsstrategie. Het bedrijf bewijst dat investeren in best-of-breed technologieën geen luxe is, maar een noodzaak om wendbaar, schaalbaar en klantgericht te blijven in een snel veranderende markt.

    Met een ecosysteem dat bestaat uit Intershop, Slimstock, Cape PIM en nu nyce.logic, bewijst Heutink dat toekomstgerichte logistiek niet draait om één systeem, maar om de slimme samenwerking tussen de besten in hun vakgebied.

    Zo blijft het bedrijf wendbaar, schaalbaar en klaar voor de volgende groeifase — in een markt waar stilstaan simpelweg geen optie is.

    Lees meer

  • [1] From ERP to Best-of-Breed: Heutink adopts nyce.logic WMS
  • Hoe breng je artificiële intelligentie tot leven in jouw organisatie?

    Iedereen praat over AI. Maar wie durft te kijken naar wat er écht nodig is om het te laten werken?

    AI biedt kansen voor automatisering, efficiëntie en nieuwe manieren van werken.

    Maar succes hangt niet alleen af van technologie.

    Een organisatie die AI effectief wil inzetten, begint met inzicht:

    • Hoe wordt er écht gewerkt?
    • Welke systemen zijn in gebruik?
    • Waar liggen de grootste knelpunten en kansen?

    Tip: begin klein, maar begin wél met het in kaart brengen van de werkelijkheid. Zonder dat kom je snel vast te zitten.

    Dat is niet uniek voor AI. Hetzelfde geldt voor ERP-trajecten: zonder inzicht in processen, systemen en informatiestromen loop je vroeg of laat vast.

    AI vraagt om diezelfde eerlijkheid.

    Een verkenning laat zien waar het schuurt en waar ruimte is voor verbetering, automatisering en innovatie.

    Om die knelpunten en kansen concreet te maken, helpt een gestructureerde blik op de organisatie.


    Wat helpt om die werkelijkheid echt te begrijpen?

    Een objectieve blik op je digitale organisatie vormt de basis. Kijk naar de plekken waar processen, systemen en informatiestromen samenkomen, waar knelpunten zitten en waar kansen liggen. Belangrijke gebieden om mee te beginnen zijn onder andere:

    Procesinzicht
    Wat leeft in procedures, wat alleen in hoofden?
    Informatiestromen
    Worden gegevens dubbel bijgehouden? Leidt versnippering tot fouten of vertraging?
    Organisatiestructuur
    Hoe werken teams samen en hoe wordt informatie gedeeld?
    Applicatielandschap
    Welke systemen zijn in gebruik, waarom en door wie?
    Shadow IT
    Welke niet-officiële oplossingen vullen de gaten op, zoals Excel, Asana of Mendix?
    Managementvisie
    Hoe kijkt leiderschap naar digitale groei en de rol van AI?

    Deze verkenning legt blinde vlekken bloot en maakt zichtbaar waar AI direct waarde kan toevoegen. Ze vormen het fundament voor elke volgende stap richting een intelligentere, flexibelere en efficiëntere organisatie.


    De aanpak: van optimalisatie naar intelligente orchestratie

    Een succesvolle AI-transformatie komt niet uit de lucht vallen.

    Het vraagt een stapsgewijze aanpak: inzicht → optimalisatie → pilots → orchestratie.

    Organisaties die te snel te veel willen, lopen onvermijdelijk tegen teleurstellingen aan.

    Het devies: opruimen en versterken voordat je vernieuwt.

    Fase 1 – Inventarisatie: inzicht in processen en systemen

    Breng processen, systemen en informatiestromen in kaart.

    Waar zitten knelpunten? Waar liggen kansen voor verbetering?

    Fase 2 – Optimalisatie: maximaal benutten van het bestaande

    Maximaliseer het gebruik van bestaande systemen en processen.

    Optimalisatie is een noodzakelijke stap voordat je nieuwe technologie toevoegt.

    Fase 3 – Gain creators identificeren: kleine, meetbare winst

    Waar kan AI direct waarde toevoegen?

    Repetitieve, voorspelbare taken met meetbare winst zijn ideaal om klein, slim en zichtbaar te starten.

    Fase 4 – AI-pilots: leren en opschalen

    Start kleinschalig met duidelijke doelen en meetbare resultaten.

    Leer snel wat werkt. Schaal pas op als de meerwaarde voelbaar is.


    Van losse pilots naar echte orchestratie

    Wanneer AI-oplossingen geïntegreerd worden met bestaande systemen en processen, ontstaat een samenhangend ecosysteem.
    Mens en machine versterken elkaar, waardoor werk efficiënter en slimmer wordt uitgevoerd.

    Een succesvolle aanpak vraagt om visie, geduld en stapsgewijze implementatie.
    Het draait niet alleen om technologie, maar om het vermogen van een organisatie om AI op een duurzame manier in te zetten.


    Het echte potentieel van AI

    Misschien is dat wel de echte belofte: niet de technologie zelf, maar de helderheid die het afdwingt.

    AI laat je niet slimmer werken. Het laat zien waar je nog niet slim werkt. Het is een spiegel.

    Durf jij erin te kijken en te handelen op wat je ziet?

    How to bring artificial intelligence to life in your organization?

    Everyone talks about AI. But who dares to look at what it really takes to make it work?

    AI offers opportunities for automation, efficiency, and new ways of working.

    But success doesn’t depend on technology alone.

    An organization that wants to use AI effectively starts with understanding:

    • How work really gets done
    • Which systems are in use
    • Where the biggest bottlenecks and opportunities lie

    Tip: start small, but start with mapping reality. Without this, you’ll quickly hit a dead end.

    This isn’t unique to AI. The same applies to ERP projects: without insight into processes, systems, and information flows, you’ll inevitably get stuck.

    AI demands that same honesty.

    An assessment reveals where friction exists and where there’s room for improvement, automation, and innovation.

    To make these bottlenecks and opportunities concrete, a structured look at the organization helps.


    What helps to really understand reality?

    An objective view of your digital organization forms the foundation. Look at where processes, systems, and information flows intersect, where bottlenecks appear, and where opportunities exist. Important areas to start with include:

    Process insight
    What exists only in procedures, and what only in people’s heads?
    Information flows
    Are data duplicated? Does fragmentation lead to errors or delays?
    Organizational structure
    How do teams collaborate, and how is information shared?
    Application landscape
    Which systems are in use, why, and by whom?
    Shadow IT
    Which unofficial solutions fill gaps, like Excel, Asana, or Mendix?
    Management vision
    How does leadership view digital growth and the role of AI?

    This assessment exposes blind spots and shows where AI can immediately add value. It forms the foundation for the next steps toward a smarter, more flexible, and efficient organization.


    The approach: from optimization to intelligent orchestration

    A successful AI transformation doesn’t happen overnight.

    It requires a step-by-step approach: understand → optimize → pilots → orchestrate.

    Organizations that try to do too much too quickly inevitably run into disappointment.

    Guideline: clean up and strengthen before innovating.

    Phase 1 – inventory: understanding processes and systems

    Map processes, systems, and information flows.

    Where are the bottlenecks? Where are opportunities for improvement?

    Phase 2 – optimization: make the most of what exists

    Maximize the use of existing systems and processes.

    Optimization is a necessary step before introducing new technology.

    Phase 3 – identifying gain creators: small, measurable wins

    Where can AI add immediate value?

    Repetitive, predictable tasks with measurable outcomes are ideal to start small, smart, and visibly.

    Phase 4 – AI pilots: learn and scale

    Start small with clear goals and measurable results.

    Learn quickly what works. Scale only once the value is tangible.


    From isolated pilots to real orchestration

    When AI solutions are integrated with existing systems and processes, a coherent ecosystem emerges.

    Humans and machines reinforce each other, making work more efficient and smarter.

    A successful approach requires vision, patience, and step-by-step implementation.

    It’s not just about technology, but about an organization’s ability to use AI sustainably.


    The real potential of AI

    Perhaps the real promise is this: not the technology itself, but the clarity it forces.

    AI doesn’t make you work smarter. It shows where you’re not working smart yet. It’s a mirror.

    Do you dare to look and act on what you see?

    Commerciële belangen versus ethiek in de wereld van AI

    AI verandert de wereld razendsnel, maar ethiek blijft vaak achter. Ontdek hoe SAP en Microsoft hun beloftes rondom ethische AI in praktijk brengen – en welke keuzes bedrijven moeten maken om écht verantwoordelijk te handelen.

    De opmars van AI brengt iets dubbels met zich mee: innovatie die grenzen verlegt en een groeiende spanning tussen ethiek en winst.

    SAP: ethiek als structureel uitgangspunt?

    SAP is één van de weinige bedrijven die laat zien dat het wel kan.

    In 2024 werd SAP erkend door de World Benchmarking Alliance (WBA) als één van de zes organisaties die voldeden aan alle criteria van de Ethical AI Indicator.

    Een jaar later ontving het de Responsible AI Impact Award van SustainableIT.org, wat hun voortdurende inzet voor ethische AI onderstreept.

    Daarnaast biedt SAP een AI Ethics Handbook aan, waarin ze hun richtlijnen en principes verder toelichten.

    SAP legt de nadruk op transparantie, privacy en verantwoordelijkheid, met duidelijke richtlijnen om bias te beperken — vooral binnen cloud- en ERP-oplossingen.

    Maar: blijven ethische keuzes overeind als de commerciële druk toeneemt?

    Microsoft: van beloftes naar praktijk

    Ook Microsoft profileert zich met een publiek Responsible AI-programma, gestoeld op zes kernwaarden: eerlijkheid, betrouwbaarheid, privacy, transparantie, verantwoordelijkheid en inclusiviteit.

    Maar de praktijk is weerbarstiger:

    Ontbinding van de AI Ethics & Society Committee (2023)

    Tot 2023 beschikte Microsoft over een interne commissie die zich boog over de maatschappelijke impact van AI. Kort na de miljardeninvestering in OpenAI werd deze commissie opgeheven.

    Wat zegt dat over de prioriteiten? Wegen ethische waarborgen zwaarder dan strategische partnerschappen?

    Gebruik van LinkedIn-data voor AI-training

    Sinds de overname van LinkedIn in 2016 worden gebruikersgegevens deels ingezet voor het trainen van AI-modellen — vaak zonder expliciete toestemming.

    De huidige opt-out bevat zelfs deze passage:

    “Zelfs als u zich heeft afgemeld… kunnen wij, indien u feedback geeft, toch gebruikmaken van die informatie om onze AI-modellen te trainen.”

    Een formulering die het principe van geïnformeerde toestemming oprekt.

    OpenAI-partnerschap en machtsconcentratie

    De nauwe integratie met OpenAI, inclusief het hosten van GPT-modellen op Azure, versterkt Microsofts positie binnen het AI-ecosysteem — maar roept steeds meer vragen op over transparantie, concurrentie en controle.

    Ethisch beleid of marketingverhaal?

    Veel techbedrijven communiceren hun ethische principes, maar in de praktijk lijken ze soms vooral bedoeld om reputaties te beschermen in plaats van gedrag te sturen.

    Ethiek vraagt meer dan beleid. Het vraagt structurele keuzes, governance en verantwoording. En bovenal: karakter en moed, van mensen en organisaties, om ethische keuzes te maken, na te leven en transparant te delen.


    Slotgedachte

    Terwijl AI steeds meer invloed krijgt op werk, besluitvorming en toegang tot informatie, is het aan bedrijven om te laten zien dat ze transparanter, eerlijker en werkelijk verantwoordelijk kunnen handelen.

    De technologie ontwikkelt zich razendsnel. De ethiek mag niet achterblijven.

    AI is meer dan een checklist of een marketingterm.