Waarom AI‑native gedrag op oude architecturen nooit werkt

En waarom echte autonomie een herontwerp van de organisatie vraagt

Sinds mijn contract op 1 juli vorig jaar afliep, observeer ik de nieuwe AI‑hype.

Deze golf voelt anders. Ze verandert de manier waarop we werken.
Voor het eerst in de geschiedenis kan technologie autonoom menselijk werk uitvoeren, als we dat toelaten.

En zoals bij elke hype is er veel washing en veel “in name only”.

Dit is wat mijn reis laat zien:

AI als plug‑on is een straalmotor op een stoomlocomotief.
Het maakt lawaai. Het maakt indruk, maar het zal nooit vliegen.

Je kunt er rook mee verplaatsen, maar geen richting.
Je kunt snelheid suggereren, maar geen vlucht.

AI/ML‑RAD en low‑code platforms versnellen de oplossing niet. Ze versnellen de chaos die jouw organisatie probeert te vermijden.

De ontmaskering:

✨ Het simuleren van AI‑native gedrag op een architectuur die nooit ontworpen was om te leren, te anticiperen of te beslissen, is geen innovatie. Het is theater.

🌿 Een uitgeput organisatielandschap blijft uitgeput. Glitter verhult alleen de schade.

🌟 Bestuurders laten geloven dat intelligentie een add‑on is, terwijl jouw organisatie vastzit in haar eigen structuur, is geen vooruitgang maar fictie.

Wie het anders wil doen, moet accepteren dat dit geen verbeterinitiatief is. Het is een herontwerp van het geheel om jouw organisatie voor te bereiden op een toekomst waarin technologie werk autonoom uitvoert.

Lees meer!

Organisatorische volwassenheid bepaalt of AI kan landen

“De wereld maakt een sprong van ondersteunende technologie naar autonome technologie, maar organisaties reageren alsof het een software‑patch is.”

We gaan van technologie die mensen helpt → naar technologie die werk overneemt.

Van tools die ondersteunen → naar oplossingen die handelen.

Van automatisering → naar autonomie.

🌿 En toch doen veel organisaties alsof het:

• • een update is,
• • een nieuwe module,
• • een extra knop,
• • een feature die je “even aanzet”,
• • een gereedschap dat je er bovenop plakt.

🔥 AI als plug-on is alsof je een straalmotor probeert te monteren op een stoomlocomotief.
Indrukwekkend idee, maar het ding gaat nooit vliegen.

Het is niet dat AI niet werkt.
Het is dat de drager het niet aankan.

Je kunt geen exponentiële technologie plakken op een lineaire, verouderde, gefragmenteerde organisatie.

Want AI is groter dan Industry 4.0, groter dan blockchain, IoT en big data.

Het is de eerste keer dat technologie autonoom werk uitvoert in plaats van mensen.

💡 Denk je serieus klaar te zijn voor agenten die als collega’s opereren, terwijl je organisatie nog niet eens klaar is voor zichzelf?

De grootste uitdaging is niet AI.

De grootste uitdaging is eerlijk durven kijken naar je eigen volwassenheid.

• • Hoe gefragmenteerd zijn je processen?
• • Hoe diffuus is je organisatiestructuur?
• • Kunnen je mensen überhaupt de gegevens vinden die ze nodig hebben?
• • Zie je door de spaghetti aan applicaties de bomen nog staan 😉

🌟 Kortom: Hoe volwassen is je organisatie?

Lees meer!

Hoe Champion AI van QAD ERP en organisaties verandert

“Eerst de visie, nu de realiteit: wat QAD’s AI betekent voor organisaties en de markt.”

Waarom QAD’s Champion AI de markt onrustig maakt?

QAD’s Champion AI zet de markt op scherp. Vooral omdat het een fundamentele verschuiving is in hoe ERP‑software werkt en waarde levert.

Hier zijn de belangrijkste factoren die voor onrust zorgen bij klanten, concurrenten en beleggers:

1. Fundamentele verschuiving van ERP: van registreren naar handelen

Champion AI verandert ERP van een systeem dat alleen registreert naar een systeem dat anticipeert, beslissingen ondersteunt en taken uitvoert. Dat is een enorme sprong en niet iedereen is daar klaar voor.

2. AI verandert de rol van mensen

De agents nemen repetitieve taken over, van voorraadoptimalisatie tot planning en leverancier‑interactie. Dat raakt hoe mensen hun werk doen en welke beslissingen ze nemen.

3. Veranderende concurrentiedynamiek

QAD positioneert zich met AI anders dan grote spelers zoals SAP, Oracle en andere mid‑market ERP‑leveranciers. Dat schept vragen over wie straks de meeste waarde biedt.

4. Datakwaliteitsuitdagingen

AI werkt alleen goed als data betrouwbaar en consistent is. Veel legacy omgevingen hebben juist het tegenovergestelde: versnipperde data, spreadsheets buiten het systeem en manuele processen.

5. Verwachtingen versus realiteit

Veel AI‑verhalen in de markt zijn hooggespannen. Wanneer bedrijven AI breed implementeren, verwacht de markt vaak direct grote veranderingen, maar dat blijkt in de praktijk niet altijd zo.

Kort samengevat

Champion AI is geen kleine upgrade. Het is een strategische herpositionering van ERP richting autonome, AI‑native systemen die actief beslissingen ondersteunen.

Dat raakt:

• • Controle en vertrouwen: AI neemt beslissingen
• • Organisatie‑rijpheid: data en processen moeten op orde zijn
• • ROI‑verwachtingen: resultaten komen niet altijd direct
• • Concurrentie‑dynamiek: wie levert straks de meeste waarde?

Lees meer!

Kloof tussen marketing en autonomie van software

In de huidige markt (eind 2025) is er sprake van een aanzienlijke kloof tussen de marketingterminologie en de feitelijke autonomie van softwareoplossingen.

IDC schat dat hoewel meer dan 50% van de zakelijke applicatiemarkt inmiddels is verrijkt met AI-assistenten of -adviseurs, slechts ongeveer 20% van de markt daadwerkelijk beschikt over volledige AI-agents die zelfstandig waarnemen, evalueren en handelen.

De term AINO (Agents In Name Only) is van toepassing op een groot deel van de resterende 80%. Veel systemen die als "agentic" worden verkocht, vallen in de praktijk onder de categorie "AI Assistant" of "AI Advisor".

Het verschil tussen Agents en AINO's (Assistants)

Het onderscheid zit in de mate van menselijke tussenkomst die nodig is om een workflow te voltooien:

AI Assistant (vaak AINO)

• Trigger: reactief, wacht op een prompt van de gebruiker.
• Actie: geeft suggesties of concepten (bijv. concept e-mail) die de gebruiker moet goedkeuren.
• Besluitvorming: volgt vooraf gedefinieerde regels of workflows.

AI Agent

• Trigger: proactief, start acties autonoom op basis van gebeurtenissen of doelen.
• Actie: voert de volledige workflow uit over meerdere systemen heen (bijv. e-mail versturen en ERP updaten).
• Besluitvorming: redeneert en past plannen aan op basis van veranderende informatie.

Hoewel leveranciers zoals SAP (met Joule Agents) en Oracle hard inzetten op volledige autonomie, is het merendeel van de huidige "agents" in ERP-software nog steeds mens-gestuurd.

Als een systeem niet zelfstandig een besluit kan nemen over een afwijking (zoals een hogere prijs in een offerte) zonder te wachten op jouw "OK", voldoet het aan de definitie van een assistent en is het een AINO.

Lees meer!

AI-ERP maturity: moving from insight to action

Under the hood of AI-ERP, insight alone changes nothing. Action is where AI stops supporting work and starts driving real impact.

AI-ERP mature?

For 90%, it’s theater. Under the hood, almost no one dares to let AI actually act. Too risky. Too disruptive. Too confronting.

⚙️ What’s really happening under the hood

Many organizations claim they are already far along with AI. But look beneath the surface and you see something else: ERP still carries all the weight, AI looks smart but remains passive, and processes stall between insight and action. It looks mature, but in reality, it’s just a fresh coat of paint over old habits.

📈 When AI starts to participate

The real shift begins when AI no longer just informs, but actually starts doing. It doesn’t wait for permission or a click. It says: “I’ll take care of this.”

And it doesn’t stand on the sidelines. It intervenes directly in the heart of the process.

⛳ The tipping point

That’s when the mask comes off. You see who truly wants to transform and who prefers to talk safely about AI. Organizations are at a tipping point. Not because AI suddenly became smarter, but because they have to choose: do we give AI a role that truly matters, or do we stick with dashboards, pilots, and delay?

🛠️ The AI-ERP maturity model

The AI-ERP maturity model makes that choice explicit: first register, then analyze, then assist and finally act. Most organizations never reach that final step. They stop where it still feels safe. Comfort beats progress. Nothing changes.

🚀 Where the value really is

The value lives in that final layer: action. That’s where AI is no longer a tool, but a force, an accelerator, an organizational reality check.

Anyone who doesn’t take that step doesn’t have an AI strategy, but an excuse.

Lees meer!